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高光譜技術(shù)在土壤成分檢測中的應(yīng)用研究進(jìn)展

土壤是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的基礎(chǔ)，為植物提供必要的養(yǎng)分和生存環(huán)境。優(yōu)質(zhì)土壤既可以為農(nóng)作物提供足夠的水分與養(yǎng)分，又能保證農(nóng)作物正常生長發(fā)育，提高農(nóng)產(chǎn)品的產(chǎn)量與品質(zhì)。不同的土壤指標(biāo)采用的測定方法不同，如檢測有機(jī)質(zhì)的重鉻酸鉀容重法、檢測硝態(tài)氮的分光光度法、檢測全磷的鉬銻抗比色法、檢測全鉀的火焰光度計(jì)法及檢測 pH 值的電位法等。傳統(tǒng)獲取土壤信息的方法具有檢出限低、準(zhǔn)確度高的優(yōu)點(diǎn)，但測試周期長、分析成本高，并且需要復(fù)

2025-06-25 點(diǎn)將科技 119
無人機(jī)光譜成像技術(shù)在大田中的應(yīng)用研究進(jìn)展

小麥、玉米和水稻種植廣闊，是餐桌上提供人們?nèi)粘Ｉ畹闹饕Z食作物。作物在大田生長過程中，田間環(huán)境因素直接作用于作物本身致使作物植株體產(chǎn)生變化?？梢酝ㄟ^監(jiān)測葉面積指數(shù)、植被覆蓋度等參數(shù)來表現(xiàn)作物的表面結(jié)構(gòu)，評(píng)估作物的產(chǎn)量；監(jiān)測作物葉片的氮、水分、葉綠素等含量可用于反映作物的健康狀況；作物的長勢主要根據(jù)生化參數(shù)進(jìn)行判斷。為了保證作物的產(chǎn)量和品質(zhì)，對(duì)反映田間作物生長狀況的主要生理指標(biāo)進(jìn)行監(jiān)測必不可少。關(guān)

2025-03-26 點(diǎn)將科技 359
基于無人機(jī)高光譜數(shù)據(jù)的冬小麥SPAD聚類回歸估測

背景： SPAD值表示葉片中的相對(duì)葉綠素含量。葉綠素作為光合作用劑在小麥生長和施肥管理中起著至關(guān)重要的作用。葉綠素是作物光合作用最重要的色素，其濃度變化直接影響作物的健康狀況在中國，冬小麥?zhǔn)侵饕Z食作物之一，因此，對(duì)于小麥生長監(jiān)測和田間肥料管理，有必要有效測定葉片葉綠素含量或SPAD。傳統(tǒng)上，葉綠素是在體外測量的，這種測量更精確，但具有破壞性、成本高昂且不適合

2024-07-26 點(diǎn)將科技 336
MUSES9-MS多光譜相機(jī)應(yīng)用方向-灰霉病菌檢測

? ? ?及早發(fā)現(xiàn)具有重要經(jīng)濟(jì)價(jià)值的植物的病害，如灰霉病菌引起的灰霉病，對(duì)于及時(shí)應(yīng)用病害管理策略和減少對(duì)作物生產(chǎn)和環(huán)境的影響至關(guān)重要。本研究在受控環(huán)境下對(duì)黃瓜植株葉片進(jìn)行了人工接種。利用多光譜成像技術(shù)，在 460、540、640、700、775 和 875 納米波段，同時(shí)利用 RGB 和近紅外（NIR）通道，捕捉真菌的光譜響應(yīng)。從收集到的多光譜圖像中創(chuàng)建了兩個(gè)注釋圖像

2023-11-23 點(diǎn)將科技 397
稻縱卷葉螟危害下水稻葉片光譜特征及產(chǎn)量估測

稻縱卷葉螟[CnaphalocrocismedinalisGüenée（C.medinalis）]是分布于中國各稻區(qū)的主要害蟲之一，其幼蟲將植株葉片卷起呈筒狀并棲居于內(nèi)啃食葉片，導(dǎo)致葉片無法正常進(jìn)行光合作用，降低水稻干物質(zhì)的累積速率，給水稻產(chǎn)量帶來嚴(yán)重?fù)p失。在一般發(fā)生年份稻縱卷葉螟的為害會(huì)導(dǎo)致水稻出現(xiàn)10%～20%減產(chǎn)，在大發(fā)生年份水稻減產(chǎn)60%以上。在一定的危害程度下，稻縱卷葉螟會(huì)影響水稻的生長

2023-10-09 點(diǎn)將科技 335
MUSES9-MS在西紅柿病蟲害上的應(yīng)用

? ? ? ?番茄（Solanumlycopersicum）是全世界溫帶地區(qū)種植的一種主要園藝作物，估計(jì)全球產(chǎn)量超過1.7億噸。番茄需求的跨界擴(kuò)張為農(nóng)業(yè)和營銷業(yè)提供了新的機(jī)會(huì)。然而，這種農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的全球化對(duì)農(nóng)業(yè)害蟲的全球化有重大影響。世界貿(mào)易體系的發(fā)展導(dǎo)致入侵新地區(qū)的害蟲種類急劇增加，造成蔬菜作物生產(chǎn)力下降，產(chǎn)品收獲后的保質(zhì)期受到威脅。茄科植物的兩個(gè)主要害蟲是

2023-06-26 點(diǎn)將科技 216
MUSES9-HS高光譜相機(jī)應(yīng)用方向

? ? ? ?對(duì)植物病害和植物脅迫的可靠檢測和識(shí)別是目前農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的一大挑戰(zhàn)?，F(xiàn)有的標(biāo)準(zhǔn)檢測方法通常依賴于農(nóng)作物學(xué)家手動(dòng)檢查作物上可見的癥狀，還要受限于作物的類型和作物面積的大小（對(duì)于許多商業(yè)作物來說，面積往往很大），這種監(jiān)測植物健康的方法既費(fèi)時(shí)又費(fèi)力。人工檢測還依賴于病害或壓力表現(xiàn)出明顯的癥狀，而這些癥狀經(jīng)常在病害的中后期才表現(xiàn)出來，再通過人工檢測或診斷性測

2022-12-13 點(diǎn)將科技 366
光譜成像相機(jī)無人機(jī)給農(nóng)業(yè)帶來巨大收益

? ? ? 農(nóng)業(yè)無人機(jī)上的多光譜成像相機(jī)傳感器使農(nóng)民可以更有效地管理農(nóng)作物，土壤，施肥和灌溉。減少噴灑，肥料，水的浪費(fèi)，同時(shí)增加農(nóng)作物的產(chǎn)量，對(duì)農(nóng)民和更廣泛的環(huán)境都具有巨大的好處。多光譜相機(jī)遙感成像技術(shù)使用綠色，紅色，紅色邊緣和近紅外波段來捕獲農(nóng)作物和植被的可見圖像和不可見圖像。多光譜圖像與專門的農(nóng)業(yè)軟件集成在一起，該軟件將信息輸出為有意義的數(shù)據(jù)。這種土地遙測，土壤和

2022-12-07 點(diǎn)將科技 943

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